�。￢R健身應(yīng)用《Supernatural》已經(jīng)能夠支持提膝。但大家好奇的是，Quest 2是如何做到的呢？日前，開發(fā)商Within日前通過Faceboo群組給出了答案。

　　《Supernatural》是Quest Store最成功的VR應(yīng)用之一，以至于Meta一度開出4+億美元的價格收購Within（但目前受到美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會的反壟斷調(diào)查阻撓）。

　　這款健身應(yīng)用日前宣布支持用于鍛煉下半身肌肉群的提膝動作。如上面的視頻所示，你在特定時刻需要通過提膝來擊碎迎面而來的巨大物體。

　　但大家關(guān)心的是，如何做到的呢？由于一體機頭顯的追蹤設(shè)計，Quest 2一般只能捕獲頭部和手部的動作，難以真正識別下半身的動作。

　　日前，工作Chris Milk室創(chuàng)始人克里斯·米爾克（ Chris Milk ）在Faceboo群組給出了答案：根據(jù)頭部和手部運動推斷是否進(jìn)行提膝，亦即所謂的IK反向運動學(xué)。

　　他解釋道，團(tuán)隊開發(fā)了一種專門的算法來追蹤抬膝動作。其中，它可以分析你頭部和手部的運動，從而推斷你是否在執(zhí)行抬膝動作。”

　　根據(jù)米爾克的說法，《Supernatural》依然只是采用Quest 2的輸入，但一個針對抬膝動作進(jìn)行訓(xùn)練的AI模型可以根據(jù)細(xì)微的動作來識別用戶何時進(jìn)行抬膝動作。盡管不是絕對精準(zhǔn)，但對于要求用戶通過執(zhí)行抬膝動作來擊碎一個相對巨大的物體而言，這顯然已經(jīng)足夠。

　　米爾克表示，盡管追蹤并不完美，但“效果出奇地好。當(dāng)目標(biāo)爆炸時，你會有非常大的成就感”。當(dāng)然，他表示團(tuán)隊將繼續(xù)優(yōu)化模型，從而提供更加準(zhǔn)確的下半身追蹤。

　　延伸閱讀：無需光學(xué)標(biāo)記，Meta研究基于AI的純頭顯全身Avatar動捕方案

　　值得一提的是，Meta同樣在積極探索基于IK的下半身動作推斷方法。在早前發(fā)布的一份論文中，Meta提出了一種僅通過Quest頭顯實現(xiàn)完整Avatar的全身動捕解決方案，無需光學(xué)標(biāo)記。